Telegram Group & Telegram Channel
🐳 Делаем конкурента DeepSeek R1-Zero на домашней пекарне: метод GRPO в Unsloth

Обычно LLM требуют мощных GPU, но теперь даже на видеокарте с ограниченной памятью можно обучать модели логического рассуждения.

💡 Фишка — новый алгоритм GRPO, который позволяет моделям развивать логическое мышление без вмешательства человека.

Подробнее в нашей статье: https://proglib.io/sh/MyBCbq9is5



tg-me.com/ds_interview_lib/831
Create:
Last Update:

🐳 Делаем конкурента DeepSeek R1-Zero на домашней пекарне: метод GRPO в Unsloth

Обычно LLM требуют мощных GPU, но теперь даже на видеокарте с ограниченной памятью можно обучать модели логического рассуждения.

💡 Фишка — новый алгоритм GRPO, который позволяет моделям развивать логическое мышление без вмешательства человека.

Подробнее в нашей статье: https://proglib.io/sh/MyBCbq9is5

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/831

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from cn


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA